20-21 мая 2025 г. в Астане состоялся региональный тренинг, посвящённый применению интегрированной модели почвы и воды SWIM (Soil and Water Integrated Model), организованный для специалистов гидрометеорологических служб пяти стран Центральной Азии. Тренинг был проведен экспертом по гидрологическому моделированию Юлий Дидовец из Потсдамского института исследований воздействия климата (PIK, Германия) в рамках регионального проекта «Управление климатическими рисками в Центральной Азии», реализуемого GIZ по поручению правительства Германии.
В ходе тренинга участники смогли углубить понимание возможностей модели SWIM для анализа водосборов, оценки воздействия климатических изменений и планирования устойчивого управления водными ресурсами.
«Обучение носило прикладной характер и было ориентировано на реальные вызовы, с которыми сталкиваются специалисты на национальном и трансграничном уровне», – пояснил Юлий Дидовец, эксперт по гидрологическому моделированию, PIK.
В рамках практических сессий участники работали на примере водосборов рек Центральной Азии, что позволило наглядно продемонстрировать потенциал модели для оценки сценариев изменения климата, управления водохранилищами и анализа стока рек.
“Тренинг стал важным шагом в укреплении регионального сотрудничества, обмене опытом и повышении потенциала национальных гидрометслужб в области климатически обоснованного водного планирования”, отметила Эльвира Оморова, Начальник отдела гидрологических прогнозов, Кыргызгидромет.
Команда PIK ведет работу по адаптации модели SWIM для сезонного прогноза водности и экстремальных значений в бассейнах Амударьи и Сырдарьи. Результаты данной работы включают автоматическое считывание данных о погоде и других соответствующих данных, а также улучшение представления снежных процессов в гидрологическом моделировании для горных регионов с использованием различных продуктов снежного покрова. Решая эти важнейшие задачи, проект стремится повысить точность и эффективность систем раннего предупреждения, что позволит региону лучше реагировать на возможные наводнения и засухи.
Работа ведется в контакте с местными экспертами, чтобы оптимизировать продукты в соответствии с требованиями конечных пользователей. После калибровки и проверки модель SWIM будет визуализирована и доступна к открытому онлайн использованию для сезонного прогнозирования речного стока на Центрально-Азиатской климатической информационной платформе.